Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Herasina O$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 1 |
|||
| 1. | 
Herasina O. V. Neuro-fuzzy forecasting of non-linear processes of blast furnace production [Електронний ресурс] / O. V. Herasina, O. Yu. Husiev, V. I. Korniienko // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2019. - № 1. - С. 89-97. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2019_1_11 Розглянуто нейро-нечітке прогнозування хімічного складу чавуну на випуску доменної печі для підвищення якості керування доменним виробництвом. Мета роботи - зниження похибок прогнозування нелінійних процесів доменного виробництва. Запропоновано для прогнозування нелінійних процесів доменного виробництва використовувати нейро-нечіткі адаптивні фільтри-апроксиматори (у вигляді: адаптивної нейронечіткої системи висновку, нечіткого алгоритму віднімаючої кластеризації і нечіткого алгоритму кластеризації C-середніх), які реалізують послідовне і покрокове інтегрування поточної інформації. Для оптимізації цих фільтрів під реальні процеси виконано ідентифікацію їх параметрів за критерієм точності на навчальній і перевірочній послідовностях. В результаті моделювання нейро-нечіткого прогнозування змісту хімічного складу чавуну на випуску доменної печі було встановлено, що найкращу точність забезпечує нечіткий фільтр з віднімаючою кластеризацією за послідовного інтегрування поточних даних. При цьому похибка прогнозу становить 4,2 %, а час пошуку оптимальних рішень не вносить часових обмежень на застосування цього підходу в доменному виробництві. Підтверджено адекватність одержаних результатів. Висновки: нейро-нечіткі фільтри надають змогу підвищити точність прогнозу нелінійних процесів доменної плавки й, за рахунок цього, поліпшити якість керування виробництвом чавуну. Подальші дослідження мають бути спрямовані на розробку автоматичних систем керування нелінійними процесами доменного виробництва. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |